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rEAD.tABlE

read.delim 是 read.table 的变形,read.table 读取以空格分割的行,而 read.delim 读取其它分隔符的行 两者原型如下: read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", dec = ".", row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactor...

data frame类型的数据里变量名都是用点的。 我觉得这个不会太影响分析吧?如果非要短横线,可能就需要是list类型了,但是那样分析数据会很麻烦。

首先read table读取的只是符合条件一条数据,因此这里的小于号是不能用的,如果想取范围结果,还是在外层做一个if条件取出所有符合条件的结果,再用loop循环好了。

也是看情况,如果你只取其中一条的记录就用READ TABLE,如果你想去多行就用LOOP,只取一行用LOOP 也能做到,找到第一条符合条件的记录用CONTINUE跳出来。

先用read.table读进来,再用names()来改,再write.table写出去。 x

首先我也是小白一枚。 如果有不太会的,可以去 itpub这发帖问问,应该比百度知道里团队,大拿多一些。 如果代码逻辑不能修改的话,是不是可以用BINARY SEARCH这类的语法小幅度优化?

incomplete final line found by readTableHeader on '2.csv' 最后一行不完全,通常数据格式有问题……

在最后加上engine='python'就可以了,即 users = pd.read_table('users.dat', sep='::',header = None, names = unames , engine = 'python')

加一个选项 sep=","

read.table默认表格没有标题行,标题行被当成了第一行。 试试在read.table里加上:header=T

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