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hADoop2.7.1 EClipsE

学习hadoop的话,最好要有Java基础,当然没有Java用hive也可以执行MapReduce程序,而且更简单。不过我还是建议你花点时间学习Java。如果你有Java基础也不至于卡几个月了,顶多几天

插件不是这么装的,jar本来就没有问题。

具体配置流程已发送你邮箱

hadoop2.2.0已经是相对稳定的版本,而且已经不用以前的MapReduce,用HIVE或者Pig Latin就可以完成MapReduce任务。Hadoop2.2.0也没有Eclipse插件了,用JVM自带的远程连接调试,不过我没有用。

是有说不支持的,所以我只是用eclipse写代码,运行还是用的cygwin。 hbase是数据库,可以用也可以不用,支持hadoop比较好只是

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

你下载的spark编译后就会有这个jar,上官网上下载一个编译好的

在/etc/profile下添加如下两条环境变量 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_PREFIX}/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib" source /etc/profile 再启动hadoop 如果还不行,在你按照版本的解压缩...

项目一直使用win下面的eclipse进行开发,每次开发的mapreduce都需要打成jar包,然后放到Linux系统进行调试,一直以来这个就是噩梦。

可以考虑通过创建一种input format,利用HAR文件的优势来提高MapReduce的效率,但是目前还没有人作这种input format。 需要注意的是:MultiFileInputSplit,即使在HADOOP-4565的改进(choose files in a split that are node local),但始终还是...

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