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卡方检验p小于0.05

一些数据,他会服从卡方分布,卡方检验是用来处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数和理论频数是否一致的问题,说白了就是有无显著差异。如过计算出来的卡方值小于理论卡方值,那么就可以拒绝H0,说明差异显著。这个测验中分类项数是3,所以...

完全有可能,p小于0.05,说明总体有差异,两两比较p大于0.017,有可能小于0.05,也有可能大于0.05,都是正常的

说明存在统计学差异

大于3.84就可以了

四格表就是3.84,这个spss软件自己会给出p值的阿

从表中给出的数据,由于实验组和对照组的样本量均为20,所以可以直接用二总体均值差的检验方法,不必用卡方检验。原假设H: u1-u2=0, 被择假设:H': u1-u2=!0从表中计算 X1=13.6 X2=8.2 s^2(1)=1.3 s^2(2)=0.7 X为样本均值,S^2为样本方差构造...

如果确实是这样,应该是接受原假设(也就是没有统计学意义),因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a (不包括等于a ,例如a=0.05)就拒绝原假设。不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小...

正好等于0.05算有意义的哦

p值是能够拒绝零假设的最小显著性水平,显著性水平大于等于p值时拒绝原假设,反之则不拒绝。 你所做的卡方检验p值很小,则说明有较大的可能性零假设会被拒绝。 你可以将该p值与0.05,0.01,0.001等常用的显著性水平进行比较,一般如果小于0.05,就...

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。 在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料,如两组大白鼠在...

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